从智能语音助手到无东谈主驾驶汽车，从AI画图到机器学习，东谈主工智能为咱们大开了一个充满无尽可能的畴昔。除了生成东谈主类相片，AI还不错左证咱们的需求画出各式种种立场的相片。

AI生成图像的背后，有一项相称遑急的本事——GAN。GAN是GenerativeAdversarialNetworks的首字母缩写，好奇瞻仰好奇瞻仰是生成式抵抗网罗，它是一种深度学习模子。

GAN由生成器和鉴识器构成。若是要画东谈主脸相片，生成器就稳更生成东谈主像图片，这些生成的图片，会和真东谈主相片混在一皆，然后让鉴识器去作念判断。

历程多如牛毛次的学习教师，生成器生成的图片会越来越接近确切的东谈主类相片，而鉴识器也会抑止普及鉴识能力。就这么，历程千万次教师，AI就能画出极其传神的东谈主像了。

除了GAN，还有一种AI图像生成本事——StableDiffusion。浅近地说，StableDiffusion大略将一堆参差无序的噪声图像一步步去噪声，最毕生成预期的图片。

图像生成软件还有一个很遑急的功能，即左证当然谈话形色的实质生成图像。其间离不开两项本事，最初是图像识别本事。无论是自动驾驶照旧搜索图片中的物品，都依赖于AI对图像实质的识别。

另一项遑急本事等于当然谈话识别本事。在夙昔几十年里，东谈主们一直在念念见地让AI能看懂咱们写的字，了解咱们在说什么，这会让AI大略更好地剖释咱们给定的文本含义。

在图像识别和当然谈话识别本事日趋进修之后，跨模态检索本事出现了。模态是指数据的存在方式，比如文本、图像、视频等方式。跨模态检索大略将不同模态的数据进行联系对应。

当今，基于GAN、StableDiffusion的AI图像生成本事仍是有了相称多的诓骗，除了图像生成，在生成音乐、视频、翰墨等方面都有极其平素的诓骗。